5月12日上午9:30,在主楼11112H,浙江大学李玺教授为我们作了题为《人工智能结构学习方法及其视觉应用》的主题报告。博彩平台
教师、研究生和部分本科生参加了此次报告会。
报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行大规模图像/视频数据的结构学习,从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析,并引入了大规模视觉结构学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉结构表达和学习领域的不同发展阶段,介绍了近年来我们利用视觉结构学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其医学影像处理实际应用。
报告会后,博彩平台
师生就感兴趣的相关问题与李玺教授进行了进一步的交流。
专家简介:
李玺,教授,博导,浙江大学上海高等研究院副院长,浙江大学-每日互动数据智能研发中心主任,中国图象图形学报副主编。主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。在国际权威期刊和顶级学术会议发表文章160余篇。拥有多篇ESI高被引论文,担任国际计算机视觉领域顶级会议CVPR 2020和ECCV 2020的领域主席(Area Chair),国际多媒体领域顶级国际会议ACM MM 2020的领域主席(Area Chair),国际神经信息处理会议ICONIP 2020的领域主席(Area Chair),国际计算机视觉领域顶级会议ICCV 2019的领域主席(Area Chair), 人工智能领域顶级会议IJCAI 2019和2021的领域主席(SPC),国际模式识别大会ICPR 2018和2020的领域主席(Area Chair)。担任神经网络和学习系统领域顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的Associate Editor(2019.1—),担任图像视频处理领域顶级期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》的Associate Editor(2019.1—),担任神经计算领域知名国际刊物《Neurocomputing》和《Neural Processing Letters》的Associate Editor。获得两项最佳国际会议论文奖(包括ACCV 2010和DICTA 2012),一项最佳学生论文奖(ACML 2017),一项2019年度中国图象图形学报最佳封面文章奖,以及一项ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖(包括一等奖和二等奖),以及一项中国专利优秀奖。
